為深入貫徹國家關(guān)于推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的部署要求，總院公司緊抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革契機，積極布局“AI+水利”應(yīng)用生態(tài)，日前已順利完成國產(chǎn)大語言模型DeepSeek的本地化部署，并同步構(gòu)建企業(yè)級私有知識庫系統(tǒng)，在水利數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中邁出堅實一步。
本次部署重點圍繞DeepSeek模型在中文理解、邏輯推理、文檔生成等能力上的優(yōu)勢，通過本地服務(wù)器搭建模型運行環(huán)境，并結(jié)合檢索增強生成（RAG）技術(shù)構(gòu)建專屬知識庫，實現(xiàn)模型與水利業(yè)務(wù)知識的深度融合。系統(tǒng)已初步接入設(shè)計規(guī)范、制度文檔、政策資料、項目成果等內(nèi)容，具備智能問答、輔助分析、材料生成等核心能力。
為充分利用現(xiàn)有硬件資源，項目團隊完成了GPU云平臺資源劃分與適配、模型接入與調(diào)優(yōu)、一體化平臺身份驗證集成、知識資料結(jié)構(gòu)化處理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，全面提升了模型的響應(yīng)效率與業(yè)務(wù)適配度。同時，針對水利行業(yè)數(shù)據(jù)安全和專業(yè)深度的要求，知識庫系統(tǒng)支持本地化知識管理與權(quán)限控制，有效保障了內(nèi)部信息的安全流轉(zhuǎn)。
作為本地部署基礎(chǔ)上的探索延伸，總院公司還圍繞企業(yè)私有知識庫的標準化構(gòu)建、模型提示語優(yōu)化與任務(wù)適配機制建立等方面開展了一系列方法研究，結(jié)合典型業(yè)務(wù)場景逐步形成應(yīng)用案例和可復(fù)制路徑，為后續(xù)推廣應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
下一步，總院公司將持續(xù)推進“AI+水利”融合發(fā)展，重點圍繞水利工程安全、水旱災(zāi)害防御、水資源管理、智慧水利、水生態(tài)水環(huán)境、水利工程建設(shè)與運行管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)方向，加快推動人工智能在行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
（數(shù)字工程研究院）